企业软件厂商 Databricks 在美国企业争相布局人工智能（AI）之际，迅速获得市场青睐。它所提供的数据分析与数据管理软件帮企业激活专有数据，从而获得新的商业洞察力和竞争优势。不过，这也引发了与 Snowflake（SNOW）和 Palantir Technologies（PLTR）之间更为激烈的竞争。

  Databricks 的年营收同比增长 60%，尚未宣布 IPO 计划，但华尔街正重视其动态。公司由七位来自加州大学伯克利分校的科学家创立，其核心技术 Apache Spark 在云计算时代具备明显优势。随着“生成式 AI”与 ChatGPT 等对话式产品的兴起，Databricks 进一步加速市场扩张，尤其是在企业定制 AI 方面表现突出。

  Databricks 总部在旧金山，专注于数据分析和数据管理软件。公司由七位加州大学伯克利分校的科学家在 2013 年创立，核心技术为 Apache Spark（开源数据存储与分析软件）。

  • 借助云端优化和对非结构化数据的分析能力，在数据湖（Data Lake）领域占据优势。

  为了让专有数据真正投入到 AI 系统的训练中，数据必须先被整合并保证高质量。Databricks 提供以下支持：

  据 Gabrisko 透露，Databricks 预计在刚刚过去的 12 月季度，年化营收规模将突破 30 亿美元。其中，新推出的数据仓库产品在 9 月季度营收规模达 6 亿美元，增速 150%。

  “我们称之为‘数据智能（Data Intelligence）’，”Gabrisko 表示，“假如没有企业自身数据的支撑，AI 的价值大打折扣。”

  许多分析认为 Databricks 正在抢占 Snowflake 的市场占有率。Jefferies 报告说明：“Databricks 和 Snowflake 之间的差距正在缩小，Databricks 宣布 2025 年营收规模将达 30 亿美元，而 Snowflake 约为 38 亿美元。”

  ：以数据仓库技术切入市场，主要支持结构化数据（如财务报表、客户信息等）。

  ：基于数据湖技术，兼容结构化和非结构化数据（如图像、音频、社会化媒体信息等）。

  Databricks 2023 年以 13 亿美元收购了 AI 创企 Mosaic，推出了自有大型语言模型 DBRX。不过随后决定与 Facebook 母公司 Meta（META）开展深入合作，利用后者在开源模型方面的领头羊，而不再自行构建更多 LLM。

  “在这些客户中，我们只触及了其数据资产的一小部分，还有大量数据仍存放于本地或其他系统中。市场需求极其庞大，数据规模更是日渐增长。Databricks 在‘数据智能’（Data Intelligence）领域拥有创新优势，增速远超其他软件公司。而随着 AI 的逐步发展，未来必然是‘湖仓’与 AI 的结合，通过对企业专有数据来进行前瞻性预测来创造更大价值。”